« Color and Imaging Conference », 2023

Chloé Bernard a participé à la 31e édition du colloque « Color and Imaging Conference » (CIC31) qui s’est tenue à Paris au Centre international de conférences Sorbonne Université (CICSU, campus Pierre & Marie-Curie) du 13 au 17 novembre 2023. Cette conférence d’envergure internationale a réuni un public varié composé d’universitaires, d’étudiants et d’ingénieurs, ainsi que des professionnels du secteur présents dans le hall des conférences pour présenter leurs produits liés à la mesure de couleur, à la caractérisation des appareils et à la réalité virtuelle.

La première moitié du colloque fut dédiée à deux journées de short courses et de workshops, ainsi qu’à une journée spécifique sur l’apparence des matériaux coorganisée par le Groupement de recherche (GdR) APPAMAT, tandis que les trois jours suivants furent consacrés à des conférences sur des sujets variés. Chloé Bernard a eu l’occasion d’y présenter – au moyen d’un exposé oral concis, parallèlement soutenu par un poster – le travail réalisé par son stagiaire Pierre Lemaire au cours de l’été sur les protocoles de postproduction des images prises sous lumière ultraviolette (UV).

Chloé Bernard; de l'Institut national du patrimoine, et son stagiaire Pierre Lemaire présentent un poster scientifique au cours de la 31e « Color and Imaging Conference », à Paris en 2023.

Pierre Lemaire et Chloé Bernard présentent leur poster « Enhancing the calibration work-flow for UV Imaging » au cours du CIC31, Paris, novembre 2023. © Chloé Bernard / INP.

Le programme du premier jour fut partagé entre plusieurs exposés sur l’apparence des matériaux, dont une session fut spécifiquement dédiée à l’imagerie du patrimoine. L’après-midi fut consacrée à la cosmétique, élargissant ainsi le champ des discussions.

Le deuxième jour fut marqué par la participation de Chloé à trois cours en effectif réduit portant sur le deep learning[1] et la caractérisation des éclairages LED. Les conférences débutèrent par une focalisation sur la cohérence des couleurs. Le soir, une visite des locaux de la firme DXOMARK permit aux participants de découvrir une entreprise indépendante de test de matériel numérique.

L’accent fut mis, le troisième jour, sur les recherches portant sur les espaces colorimétriques, avec notamment une présentation remarquable du travail de numérisation effectué dans le cadre du chantier de Notre-Dame. Une réception en soirée a favorisé les échanges entre participants, offrant une occasion précieuse de discuter de différentes problématiques de recherche.

Enfin, le dernier jour fut consacré à l’imagerie multispectrale. Trevor D. Canham (Computational Vision and Imaging Lab, York University, Toronto) livra une présentation mémorable d’une nouvelle méthode de visualisation des images multispectrales. L’après-midi fut principalement consacrée à la visualisation des couleurs, complétant ainsi un programme riche et varié.

En conclusion, la participation de Chloé Bernard à la « Color Imaging Conference 31 » fut particulièrement fructueuse, offrant une plateforme d’échange et de partage des dernières avancées dans le domaine de l’imagerie et de la couleur.

[1] Deep learning ou « apprentissage profond » est un procédé algorithmique d’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédants plusieurs couches de neurones cachées.



Citer ce billet
INP (2024, 17 janvier). « Color and Imaging Conference », 2023. Variations patrimoniales. Le carnet de l’INP. Consulté le 24 mai 2024, à l’adresse https://doi.org/10.58079/vm49

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